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Auto Responder

Aktualisiert von Maxime_48 · vor 3 Stunden · Aufrufe: 124

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Mit Auto Responder sendet YAWBDB eigene Antworten, wenn Nachrichten zu bestimmten Wörtern, Phrasen oder Mustern passen.

Das ist nützlich für einfache Automatisierung, die keine KI braucht.


💼 Typische Anwendungsfälle

Auto Responder lässt sich verwenden für:

  • Häufig gestellte Fragen
  • Server-Links
  • Support-Hinweise
  • Regel-Erinnerungen
  • Stichwortbasierte Hilfe
  • Lustige Antworten
  • Kanalspezifische Automatisierung

🎯 Nachrichten abgleichen

Antworten können durch verschiedene Arten von Abgleichsregeln ausgelöst werden, je nach Konfiguration.

Beispiele:

  • Ein bestimmtes Wort
  • Eine Phrase
  • Ein Muster
  • Ein regulärer Ausdruck

Nutze nach Möglichkeit einfache Auslöser. Regex-Muster sind mächtig, lassen sich aber schwerer debuggen.


🎯 Zuordnung zu Kanälen oder Kategorien

Automatische Antworten können Kanälen oder Kategorien zugeordnet werden.

So bleiben die Antworten passend.

Zum Beispiel:

  • Support-Stichwörter nur in Support-Kanälen
  • Regel-Erinnerungen nur in öffentlichen Kanälen
  • Lustige Antworten nur in lockeren Kanälen

🖱️ Konfiguration per Drag-and-drop

Auto Responder kann eine Drag-and-drop-Oberfläche nutzen, um Antworten und Ziele zuzuordnen.

So lassen sich mehrere Antworten leichter organisieren, ohne rohe Konfigurationsdateien zu bearbeiten.


↔️ Unterschied zu KI-Antworten

Auto Responder ist deterministisch.

Passt eine Nachricht zur Regel, wird die konfigurierte Antwort verwendet.

KI-Antworten sind dynamisch und kontextbezogen. Sie können je nach Unterhaltung unterschiedliche Antworten erzeugen.

Nutze Auto Responder für feste, vorhersehbare Antworten. Nutze KI-Antworten, wenn du kontextbezogenes Verhalten möchtest.


💡 Best Practices

  • Halte Auslöse-Phrasen spezifisch genug, um versehentliche Antworten zu vermeiden.
  • Vermeide zu viele globale Auslöser.
  • Nutze nach Möglichkeit die Kanalzuordnung.
  • Teste jede Antwort nach dem Erstellen.
  • Nutze KI-Antworten für komplexe Fragen, statt zu viele Stichwortregeln anzulegen.